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如何按字典值对字典列表进行排序?

我有一个字典列表,并希望每个项目按特定的属性值排序。

考虑下面的数组,

[{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

name排序时,应该成为

[{'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Homer', 'age':39}]
1585
masi

使用密钥而不是cmp可能看起来更干净:

newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=lambda k: k['name']) 

或者作为J.F.Sebastian和其他人的建议,

from operator import itemgetter
newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=itemgetter('name')) 

为了完整性(正如fitzgeraldsteele的评论中所指出的那样),添加reverse=True以降序排序

newlist = sorted(l, key=itemgetter('name'), reverse=True)
2038
Mario F
import operator

要按key ='name'对字典列表进行排序:

list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('name'))

按键='年龄'对字典列表进行排序:

list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('age'))
123
vemury

如果要按多个键对列表进行排序,可以执行以下操作:

my_list = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Milhouse', 'age':10}, {'name':'Bart', 'age':10} ]
sortedlist = sorted(my_list , key=lambda elem: "%02d %s" % (elem['age'], elem['name']))

它相当hackish,因为它依赖于将值转换为单个字符串表示以进行比较,但它对于包含负数的数字的预期工作(尽管如果使用数字,您将需要使用零填充来适当地格式化字符串)

43
Dologan
my_list = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

my_list.sort(lambda x,y : cmp(x['name'], y['name']))

my_list现在就是你想要的。

(3年后)编辑补充:

新的key参数更有效,更整洁。现在更好的答案如下:

my_list = sorted(my_list, key=lambda k: k['name'])

......作为IMO,lambda比operator.itemgetter更容易理解,但是YMMV。

38
pjz
import operator
a_list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('name'))

'key'用于按任意值排序,'itemgetter'将该值设置为每个项的'name'属性。

26
efotinis

我想你的意思是:

[{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

这将按如下方式排序:

sorted(l,cmp=lambda x,y: cmp(x['name'],y['name']))
18
Bartosz Radaczyński

使用Perl的Schwartzian变换,

py = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

sort_on = "name"
decorated = [(dict_[sort_on], dict_) for dict_ in py]
decorated.sort()
result = [dict_ for (key, dict_) in decorated]

>>> result
[{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}]

更多关于 Perl Schwartzian变换

在计算机科学中,Schwartzian变换是Perl编程用于提高项目列表排序效率的习惯用法。这种成语适用于基于比较的排序,当排序为实际上基于元素的某个属性(键)的排序,其中计算该属性是一项强化操作,应该执行最少次数。 Schwartzian 转换的显着之处在于它不使用命名的临时数组。

17
octoback
a = [{'name':'Homer', 'age':39}, ...]

# This changes the list a
a.sort(key=lambda k : k['name'])

# This returns a new list (a is not modified)
sorted(a, key=lambda k : k['name']) 
15
forzagreen

您可以使用自定义比较功能,也可以传入计算自定义排序键的函数。这通常更有效,因为每个项目只计算一次密钥,而比较函数将被调用多次。

你可以这样做:

def mykey(adict): return adict['name']
x = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age':10}]
sorted(x, key=mykey)

但标准库包含获取任意对象项的通用例程:itemgetter。所以试试这个:

from operator import itemgetter
x = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age':10}]
sorted(x, key=itemgetter('name'))
15
Owen

您必须实现自己的比较函数,它将按名称键的值比较字典。请参阅 从PythonInfo Wiki中对Mini-HOW TO进行排序

14
Matej

我试过这样的事情:

my_list.sort(key=lambda x: x['name'])

它也适用于整数。

10
Sandip Agarwal

有时我们需要使用lower()

lists = [{'name':'Homer', 'age':39},
  {'name':'Bart', 'age':10},
  {'name':'abby', 'age':9}]

lists = sorted(lists, key=lambda k: k['name'])
print(lists)
# [{'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'abby', 'age':9}]

lists = sorted(lists, key=lambda k: k['name'].lower())
print(lists)
# [ {'name':'abby', 'age':9}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Homer', 'age':39}]
9
uingtea

这是另一种通用的解决方案 - 它按键和值对字典的元素进行排序。[。_____。]它的优点 - 不需要指定键,如果某些字典中缺少某些键,它仍然可以工作。

def sort_key_func(item):
    """ helper function used to sort list of dicts

    :param item: dict
    :return: sorted list of tuples (k, v)
    """
    pairs = []
    for k, v in item.items():
        pairs.append((k, v))
    return sorted(pairs)
sorted(A, key=sort_key_func)
9
vvladymyrov

使用pandas包是另一种方法,虽然它的大规模运行时比其他人提出的更传统的方法要慢得多:

import pandas as pd

listOfDicts = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]
df = pd.DataFrame(listOfDicts)
df = df.sort_values('name')
sorted_listOfDicts = df.T.to_dict().values()

以下是一个小列表和一个大的(100k +)dicts列表的一些基准值:

setup_large = "listOfDicts = [];\
[listOfDicts.extend(({'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10})) for _ in range(50000)];\
from operator import itemgetter;import pandas as pd;\
df = pd.DataFrame(listOfDicts);"

setup_small = "listOfDicts = [];\
listOfDicts.extend(({'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}));\
from operator import itemgetter;import pandas as pd;\
df = pd.DataFrame(listOfDicts);"

method1 = "newlist = sorted(listOfDicts, key=lambda k: k['name'])"
method2 = "newlist = sorted(listOfDicts, key=itemgetter('name')) "
method3 = "df = df.sort_values('name');\
sorted_listOfDicts = df.T.to_dict().values()"

import timeit
t = timeit.Timer(method1, setup_small)
print('Small Method LC: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method2, setup_small)
print('Small Method LC2: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method3, setup_small)
print('Small Method Pandas: ' + str(t.timeit(100)))

t = timeit.Timer(method1, setup_large)
print('Large Method LC: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method2, setup_large)
print('Large Method LC2: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method3, setup_large)
print('Large Method Pandas: ' + str(t.timeit(1)))

#Small Method LC: 0.000163078308105
#Small Method LC2: 0.000134944915771
#Small Method Pandas: 0.0712950229645
#Large Method LC: 0.0321750640869
#Large Method LC2: 0.0206089019775
#Large Method Pandas: 5.81405615807
8
abby sobh

让我说我是一个字典D与下面的元素。要排序只使用sort中的key参数来传递自定义函数,如下所示

D = {'eggs': 3, 'ham': 1, 'spam': 2}

def get_count(Tuple):
    return Tuple[1]

sorted(D.items(), key = get_count, reverse=True)
or
sorted(D.items(), key = lambda x: x[1], reverse=True)  avoiding get_count function call

https://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting/#Key_Functions

5
Shank_Transformer

这是 我对按多列排序的相关问题的答案 。它也适用于列数仅为1的退化情况。

4
hughdbrown

如果您不需要list的原始dictionaries,则可以使用自定义键功能使用sort()方法对其进行原位修改。

主要功能:

def get_name(d):
    """ Return the value of a key in a dictionary. """

    return d["name"]

要排序的list

data_one = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]

就地排序:

data_one.sort(key=get_name)

如果你需要原始的list,调用sorted()函数传递list和key函数,然后将返回的sortedlist赋值给一个新变量:

data_two = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
new_data = sorted(data_two, key=get_name)

打印data_onenew_data

>>> print(data_one)
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
>>> print(new_data)
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
2
Srisaila

如果要考虑性能,可以使用 itemgetter itemgetter 通常比 lambda 更快地运行。

from operator import itemgetter
result = sorted(data, key=itemgetter('age'))  # this will sort list by property order 'age'.
1
vikas0713

您可以使用以下代码

sorted_dct = sorted(dct_name.items(), key = lambda x : x[1])
0
Loochie